MONITOROVANIE STAVU PLODÍN
Inovačný Experiment 2
Cieľom tohto experimentu je preskúmať metódy sledovania stavu plodín založené na analýze časových radov z družíc Sentinel 1 a Sentinel 2 a ďalších údajov (striedanie plodín, IoT, monitory výnosov, údaje o hnojení, údaje o odbere vzoriek pôdy a plodín, údaje zo senzorov, elektrické vodivosti atď.). Tieto dáta budú analyzované s využitím metód pozorovania Zeme a umelej inteligencie.
Dôraz sa bude klásť na využitie časových radov dát Sentinel 2 a Sentinel 1 na zistenie časovej a priestorovej premenlivosti plodín. Vzhľadom na krátke časové obdobie sa zameriame predovšetkým na pšenicu ozimnú, ale analyzované budú aj ďalšie plodiny. Dôraz sa bude klásť na výber indexov, ktoré v rôznych fenologických fázach najlepšie korelujú s obsahom dusíka v plodinách.
Použitie rôznych indexov S1 a S2 pre definíciu priestorovej variability:
Tieto údaje budú použité na vymedzenie oblastí pre aplikáciu dusíka počas sezóny. Ďalej budú kombinované s údajmi z monitorov výnosov, odberu vzoriek obsahu dusíka v plodinách a pôdnych vzoriek a ďalej použité na prípravu odporúčaní pre aplikáciu dusíka. Inovačný experiment bude testovaný na vybraných farmách, ktoré budú na vlastné náklady garantovať zber dát z plodín, pôdy a taktiež sledovanie výnosov. Začneme analýzou historických dát av sezóne zaistíme pokus na poli.
Druhá časť analýzy bude zameraná na najlepšie načasovanie aplikácie dusíka. Načasovanie bude stanovené na základe analýzy časových radov vybraných indexov zo satelitných snímok a sledovania dynamiky plodín.
Časové rady z indexu RVI z dát Sentinel 1 z rôznych fenologických fáz: Dáta budú porovnané so vzorkami obsahu dusíka v plodinách a tiež s klimatickými údajmi zo senzorov IoT. Pozornosť bude zameraná na optimalizáciu načasovania aplikácie dusíka. Využijeme historické dáta a následne bude riešenie overené v priebehu sezóny 2022.
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021
V rámci Agrihub INSPIRE Hackathonu sme sa zamerali na využitie časových radov dát Sentinel 2 a Sentinel 1 na zistenie časovej a priestorovej premenlivosti plodín. Účastníci sa zamerali predovšetkým na pšenicu ozimu a dôraz bol&nb kladený na výber indexov, ktoré najlepšie korelujú s obsahom dusíka v plodinách počas rôznych fenologických fázach. Výsledky sú zdokumentované v nasledujúcom súbore.
